/nieuws/onderzoek-naar-gerichte-bestraling-van-hersentumoren-wordt-gesteund-door-knaw-van-leersum
Kan een hersentumor gerichter bestraald worden met de recent ontwikkelde MRI- techniek Deuterium Metabolic Imaging? Om dit te onderzoeken reist hersentumoronderzoeker Patrick Tang bij het Erasmus Medisch Centrum af naar Cambridge. Hij ontvangt hiervoor een financiële bijdrage vanuit het KNAW Van Leersum beurs. Wat voor impact heeft zijn onderzoek? Patrick Tang geeft antwoord op deze en andere vragen.
Wat ga je onderzoeken in Cambridge?
'Mijn onderzoek gaat over de bestraling van glioblastomen. Dit zijn kwaadaardige hersentumoren waarbij tumorcellen doorgroeien in omliggend hersenweefsel. Omdat deze tumorcellen niet zichtbaar zijn op de standaard MRI-scans, bestralen we doorgaans de zichtbare tumor plus een 1.5-cm veiligheidsmarge. Met deze werkwijze nemen we vaak goed de niet zichtbare tumorcellen mee, maar met deze grote marge wordt ook gezond hersenweefsel bestraald. Een recent ontwikkelde MRI techniek – Deuterium Metabolic Imaging (DMI) – geeft ons inzichten in het metabolisme binnen het brein. Aangezien het metabolisme van tumorcellen kan afwijken van die van normale cellen, kan DMI helpen bij het in kaart brengen van die verborgen tumorcellen. De grote 1.5-cm veiligheidsmarge die wij hanteren zou dan overbodig zijn, waardoor minder gezond hersenweefsel beschadigd wordt. Met dit project willen wij de potentie van DMI voor nauwkeurigere bestraling van het glioblastoom onderzoeken.'
Wat maakt de KNAW Van Leersum beurs mogelijk voor jouw onderzoek?
'Binnen mijn promotieonderzoek aan het Erasmus MC onderzoek ik hoe we nieuwe MRI-technieken kunnen inzetten om onzichtbare tumorcellen via hun gedrag toch op te sporen en zo het glioblastoom nauwkeuriger te bestralen. Het metabolisme van de tumor in kaart brengen kan veel toegevoegde waarde hebben voor mijn onderzoek, maar DMI is een geavanceerde MRI techniek die nog weinig beschikbaar is. De KNAW Van Leersum beurs biedt mij een unieke kans om in Cambridge meer te leren over deze techniek en meer te weten te komen over de potentie van DMI voor nauwkeurige bestraling.'
Hoe ziet jouw onderzoeksveld eruit over vijf jaar?
'Ik hoop dat we over vijf jaar zo nauwkeurig mogelijk het te bestralen gebied kunnen bepalen voor iedere patiënt met een glioblastoom, en we geen gebruik meer hoeven te maken van een algemene 1.5-cm marge. Door alleen dat te bestralen wat bestraald moet worden, verminderen we het risico op bijwerkingen van de bestraling, terwijl de behandeling net zo effectief blijft.'
Toekenningen Van Leersum beurs 2024
Acht jonge onderzoekers op het terrein van de neurologie, radiologie en farmacie kunnen dit jaar met een KNAW Van Leersum beurs naar het buitenland voor een wetenschappelijk onderzoek/werkbezoek. Van Leersum beurzen worden toegekend voor een werkbezoek van één maand tot drie maanden. De beurswinnaars ontvangen een bedrag tussen de 4.000 en 4.500 euro.
Willem Bruin
Universiteit Leiden
Pathways to Precision Psychiatry: Big Data Analytics for Juvenile Mood Disorders
Bart Franx
Universitair Medisch Centrum Utrecht
Probing cerebral oxygen metabolism with QQ-MRT to elucidate acute ischemic stroke treatment failure
Jasper Gerritsen
Erasmus Medisch Centrum
Development of an eloquence probability map for gliobastoma resections
Abel Sandmann
Amsterdam Universitair Medisch Centrum
Lange termijn uitkomsten van cerebrale caverneuze malformaties: een prospectieve, populatie-gebaseerde cohortstudie
Amber van der Stam
Radboud Universitair Medisch Centrum
Unraveling the complex heamodynamic underpinnings of cardiovascular autonomic failure
Robin van Steenhoven
Erasmus Medisch Centrum
Externe validatie van een predictiemodel voor patiënten met snel progressieve dementie
Patrick Tang
Erasmus Medisch Centrum
Hitting the mark: Exploring the potential of deuterium metabolic imaging for precision radiotherapy of glioblastoma
Robin van Steenhoven
Erasmus Medisch Centrum
Externe validatie van een predictiemodel voor patiënten met snel progressieve dementie
Mona Zimmermann
Amsterdam Universitair Medisch Centrum
Uncovering neurophysiological biomarkers of tumor progression in glioma